中小企业在我国经济发展中位置显耀，已成为国家经济发展的重要组成部分。伴随着我国经济进入新常态，供给侧结构性改革“三去一降一补”的持续实施，互联网、大数据、人工智能等前沿技术的发展，中小企业产业发展与金融行业发展都在经历着前所未有的深刻变化。长期以来，作为金融体系的重要组成部分，商业银行是实体经济的主要“供血者”，然而中小企业“融资难、融资贵”却一直是横亘在商业银行与中小企业之间的一个世界性难题。
近年，中小企业发展面临“三重困境”：材料的不断上涨、劳动用工成本的节节攀升的成本困境；产能落后、创新不足的技术困境；融资难、融资贵的融资困境。困境叠加形成一个恶性循环，无疑使中小企业陷入了生存危机，转型升级更是举步维艰。
与此同时，商业银行服务中小企业也遭遇着三大难题。首先，成本难以控制。利差空间急剧收窄的压力下，成为制约商业银行为中小企业提供融资支持的主要原因。其次，模式难以创新。单一的服务标准和模式难以适应中小企业短、小、频、急等多元化的融资需求。最后，质量难以提升。由于信息不对称，贷前调查失真、风险定价缺失、贷后管理不精准、风险处置不力等问题，大量贷款“脱实向虚”，而商业银行却后知后觉，付出了高昂的代价。
为进一步深化金融改革，有效化解中小企业融资难、融资贵问题，2017年7月，芜湖市正式出台《关于中小企业信用贷试点工作的实施意见》，紧扣“中小企业融资难和银行放贷难并存”这一痛点，提出了具体可操作性的模式——以中小企业为服务主体，以企业信用信息为基础，以大数据技术为依托，以政策性担保为支撑，建立“征信机构+银行+担保”的中小企业信用融资新模式。
这一试点工作推动后，在芜湖注册登记、有独立法人资格、符合产业发展政策的、有新增贷款需求的中小企业，可向征信机构、银行的市级分行或地方法人银行提交申请，通过征信机构评级、银行授信、政策性担保增信，可顺利获得无抵押、利率低、最高2000万元的信用贷款。
BBD是芜湖市为了推进这一试点工作引入的重点征信机构之一。基于大数据、人工智能等前沿技术，公司充分使用多维度高频数据，运用业界领先的大数据处理、挖掘与建模技术还原中小企业信用水平、行为特征与风险画像并自动生成征信评级报告，作为银行审贷放贷的主要依据之一，助力芜湖市政府破解中小企业融资难题，力求共同提升金融服务实体经济发展能力。
